Modernizacja systemu publicznego bez zatrzymania usług – najważniejsze ryzyka techniczne
Modernizacja oprogramowania w sektorze publicznym uniemożliwia proste wyłączenie systemu na czas przebudowy. Obsługa procesów krytycznych i uwarunkowania prawne…
RAG w firmowej bazie wiedzy – kiedy pomaga, a kiedy komplikuje system?
Wdrożenie asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który ma przeszukiwać firmowe materiały i odpowiadać na pytania pracowników lub klientów,…
Monitoring funkcji AI po wdrożeniu – co mierzyć poza dokładnością odpowiedzi?
Uruchomienie AI na produkcji to dopiero początek wyzwań operacyjnych. Zmienne dane i stabilność modeli wymagają wdrożenia stałego monitoringu…
AI w obsłudze zgłoszeń – jak przejść od prototypu do kontrolowanego workflow?
Przejście od obiecującego prototypu opartego na sztucznej inteligencji do w pełni stabilnego i działającego systemu produkcyjnego to jedno…
Jak przygotować dane do wdrożenia AI w istniejącym systemie?
Wdrożenie AI rzadko zaczyna się od modelu. W praktyce częściej zaczyna się od danych. To one decydują, czy…
Human fallback w AI – gdzie człowiek powinien pozostać w procesie?
Dążenie do całkowitej automatyzacji procesów za pomocą algorytmów bywa pułapką, w którą wpada wiele organizacji planujących wdrożenie nowoczesnych…
Jak ograniczyć ryzyko release’u w starszej aplikacji produkcyjnej?
Sens dobry; można skrócić Wdrożenia produkcyjne systemów legacy rzadko bywają rutyną, stając się operacją angażującą cały zespół. Ryzyko…
Dokumentacja systemu legacy – co naprawdę jest potrzebne przed modernizacją?
Wiele przedsiębiorstw bezskutecznie odkłada proces modernizacji oprogramowania w nieskończoność ze względu na brak pełnej i aktualnej dokumentacji technicznej.…
Monolit w .NET — kiedy dzielić system, a kiedy zostawić go w spokoju?
Rozbicie monolitu .NET na mikroserwisy pod wpływem trendów rynkowych często generuje niepotrzebną złożoność operacyjną. Zamiast pochopnej przebudowy architektury,…